近年、AI技術の進化により、設計・シミュレーション業務の効率化が急速に進んでいます。しかし、多くのエンジニアは「AIを活用するには専門知識が必要」「実装が難しい」と感じており、CAE分野でのAI導入は限定的でした。当社が提案するAIソリューションは、AIに関する高度な専門知識を必要としません。 誰にでも簡単に使えて、ＣＡＥ業務を大幅に効率化する優れもののツール群です。形状認識、シミュレーション結果の予測、設計探索、ROM・サロゲートモデルの活用といった分野で、AIの力を活用することができます。
CAE業務にAIを取り入れることで、設計の自由度を高め、より迅速かつ高精度なシミュレーションが可能になります。

■ PhysicsAI

　Altair HyperWorksに搭載された機能で、幾何学的な深層学習（geometric deep learning）を活用して、メッシュや CAD形状から物理量分布を予測します。従来のCAE分野の機械学習では、ユーザーが設計変数と目的変数のセットを学習データとして準備する必要がありますが、PhysicsAIでは解析結果のコンターやアニメーションを直接学習させることが可能です。これにより、非常に簡単に予測モデルの構築が可能です。また、PhysicsAIによる予測は高速ですので、様々な解析パターンを短時間で検証可能になります。


　PhysicsAIの特徴

• 　Geometric Deep Learning による高精度学習
• 　複雑な現象（衝突・流体など）の高速予測
• 　CAE既存データを活用してモデル構築が可能
• 　構造/NVH/熱/電磁界/航空など幅広く対応

■ shapeAI

　shapeAIは、Altair HyperWorksに実装されたAIベースの形状識別・分類・クラスタリング機能です。CAEモデルの準備工程において、CADやFEモデルから類似部品を自動抽出・グルーピングし、従来手作業で行っていた工程を大幅に効率化します。形状マッチングに基づく解析テンプレートの流用や、モデリング作業の一貫性確保に貢献し、シミュレーション品質と工数削減の両立を実現します。


　shapeAIの特徴

• 　類似形状の探索と自動分類
• 　クラスタリングによる部品グループ化
• 　形状認識を活用したモデリングの標準化
• 　FEモデル・CADジオメトリ両対応

　shapeAIの活用例

　shapeAI及び従来の自動化機能を組み合わせることで、FEモデル作成プロセスを効率化。

■ Design Explorer

　Design Explorer は、設計空間の探索と最適化を支援する Altair の AI ツールです。ユーザーが定義した目標や制約条件に基づき、膨大な設計パターンの中から最適解を短時間で導出します。Inspire や HyperWorks 環境と統合されており、直感的な操作とビジュアル解析によって、より革新的な製品開発を支援します。


　Design Explorerの特徴

• 　AI による効率的な設計空間探索
• 　最適な設計案の自動提案（パレート最適解）
• 　Inspire と連携
• 　CAE 結果と連動したインタラクティブな設計検討
• 　クラスタリングと変形モード分類による知見抽出

■ romAI

　romAI（Reduced-Order Model AI）は、複雑な物理システムの挙動を効率的にシミュレーションするために、AIを活用した低次元モデル（Reduced-Order Models, ROMs）を生成する技術です。従来の高精度モデルに比べて計算コストを大幅に削減しつつ、同等の精度を保つことができるため、開発のスピードアップとコスト削減が期待できます。


　romAIの特徴

• 　計算コストの大幅削減
• 　動的システムの微分方程式の形を予測
• 　比較的少ない学習データで予測モデル構築可能
• 　学習データ外（外挿）でも優れた予測精度
• 　Functional Mock-Up Interface（FMI）をサポート

■ AI Studio

　AI Studio（旧RapidMiner Studio）は、ノーコード・ローコードで使えるAI・機械学習プラットフォームで、視覚的なワークフロー設計により、専門知識の有無を問わずデータサイエンスを可能にします。


　AI Studioの特徴

• 　誰もが親しみやすく使いやすように設計された分析プラットフォーム
• 　全世界で100万人を超えるユーザーが利用
• 　アップスキルのためのアカデミーや認定制度の活用も可能